Seperti inilah pencarian Google sebelum Hummingbird, apa yang dirancang untuk dilakukan oleh algoritme, dan mengapa itu benar-benar mengubah pencarian – dan kehidupan kita.

Sejak musim gugur 2013, algoritme Google Hummingbird telah meninggalkan jejaknya pada hasil pencarian untuk miliaran kueri dan memberi pengguna akhir langkah kecil menuju halaman hasil mesin pencari pribadi yang lebih intim.

Sangat mudah untuk melupakan bahwa momen mikro saat ini dan meminta Google menjawab pertanyaan kontekstual adalah perubahan besar dari 20 tahun pertama pencarian, di mana kata kunci tertentu menentukan hasil daripada mempertimbangkan seluruh kueri.

Untuk memahami sepenuhnya pentingnya pembaruan Hummingbird, mari kita bahas seperti apa pencarian sebelum rilis, apa yang dirancang untuk dilakukan oleh Hummingbird, dan mengapa itu benar-benar mengubah hidup kita.

Seperti Apa Pencarian Sebelum Hummingbird

Kembali pada musim panas 2013, dasar-dasar SEO masih kurang lebih sama seperti sekarang ini.

Kami masih hidup di masa “konten hebat” dan mendukung penghasilan tautan (daripada membeli atau merencanakannya), dan mampu menjawab pertanyaan yang dipedulikan orang masih menjadi tujuannya.

Namun, lanskap hasil pencarian sangat berbeda, bahkan hanya satu tahun sebelum peluncuran Hummingbird.

2012: Perkembangan Grafik Pengetahuan

Satu tahun sebelum Hummingbird, hasil pencarian memberi Anda persis apa yang Anda masukkan – baik itu satu kata (“permainan”), string berekor panjang (“siapa walikota Burlingame, CA?”), atau bahkan sumur- singkatan yang dikenal (“NBA”).

Ini datang dengan tangkapan. Hasilnya sering langsung, tidak memberikan jawaban atau sumber daya mendalam tentang kueri.

Mampu mengurai maksud masih menjadi tantangan yang dihadapi Google, terutama ketika harus bisa membedakan dua kueri yang mirip tapi berbeda.

Salah satu contoh yang bagus melibatkan musik dan teater. Jika saya bertanya kepada Google tentang “Globe” sekarang, saya mendapatkan informasi tentang Teater Globe terkenal yang terkait dengan William Shakespeare.

Jika ini telah dicari pada tahun 2010, mungkin Anda akan menerima informasi tentang bola bumi, atau halaman rumah Global Learning and Observation to Benefit the Environment (GLOBE).

Untungnya, seperti inilah pencarian hari ini.

Namun, katakanlah saya bukan penggemar aktor, dan yang sebenarnya saya cari adalah informasi tentang sebuah lagu dari tahun 1991. Hari ini, saya dapat menyempurnakan kueri saya dan Google akan mengambil informasi yang menjawab pertanyaan saya .

Jika ini terjadi lima tahun yang lalu, ada kemungkinan besar bahwa kesalahan klik dan kueri tambahan mungkin diperlukan untuk menghasilkan hasil yang benar yang berpusat di sekitar Big Audio Dynamite II.

Lebih baik lagi, lompatan besar dalam memahami konteks ini berarti bahwa ketika Anda mencari jawaban yang tepat, Google memberikannya kepada Anda.

Hanya saja, jangan menanyakan sesuatu yang konyol seperti “Mobil apa yang dikendarai Yesus?” atau Anda mungkin menerima jawaban yang salah (dan pelajaran tentang anakronisme).

Ketika diumumkan pada bulan Mei 2012, ide umum di balik Grafik Pengetahuan adalah bahwa dengan memberikan informasi dengan konteks “Paris Hilton Lodging”, Anda akan menerima info ketersediaan tentang Hilton Hotels di Seine (bukan hasil yang berpusat di sekitar pewaris nama yang mirip).

Apa yang membuat Grafik Pengetahuan penting adalah bahwa Grafik Pengetahuan berfungsi sebagai pertanda keinginan Burung Kolibri untuk menjawab pertanyaan dengan cara “benda, bukan string”, langkah logis berikutnya dalam antrean panjang pembaruan dari raksasa pencarian.

2011-2014: Google Authorship

Selama hari-hari awal Hummingbird, pertanyaan dijawab dengan kemampuan terbaik mereka mengingat konten yang tersedia.

Sementara Grafik Pengetahuan telah diluncurkan secara perlahan selama lebih dari setahun sebelum Hummingbird, itu juga datang pada saat Google bereksperimen dengan mengarahkan hasil pencarian ke konten yang ditulis oleh sumber tepercaya berdasarkan paten Peringkat Agen 2009, yang digabungkan dengan data terstruktur markup, memberi kami program singkat yang dikenal sebagai Google Authorship.

Pembaruan kepengarangan Google ditayangkan selama jangka waktu yang sama dengan Google+, memungkinkan pembuat konten menggunakan sistem internal untuk menghubungkan penerbit dengan publikasi mereka. Mampu mengidentifikasi pengaitan berdasarkan profil Google+ dan markup rel=”penulis” berarti bahwa atribusi dapat diidentifikasi lebih mudah, dan mereka yang menghasilkan konten yang memberikan cara untuk meningkatkan keterlibatan melalui kepercayaan juga akan memperolehnya.

Untuk mengetahui mengapa kepenulisan secara bertahap tidak berfungsi selama tahun 2014 akan membutuhkan artikel tersendiri. Sebagian besar pakar industri dan orang dalam Google menunjukkan tingkat adopsi yang rendah, marjinalperubahan perilaku pengguna akhir di SERP, dan fakta bahwa Google selalu menguji sebagai alasan mengapa kepenulisan memudar.

Apa Tujuan Pembaruan Google Hummingbird?

Pembaruan Hummingbird – yang diumumkan 26 September 2013, tetapi sebenarnya telah diluncurkan pada bulan sebelumnya – adalah langkah evolusi berikutnya setelah pembaruan Kafein 2010 dan perubahan signifikan lainnya yang memengaruhi cara pengguna merespons dan terlibat dengan hasil pencarian.

Hummingbird menandai kemajuan besar dalam teknologi pencarian Google. Ini memengaruhi sekitar 90 persen pencarian di seluruh dunia.

Fokus Hummingbird berpusat di sekitar tiga komponen utama:

1. Pencarian Percakapan

Dengan dapat menggunakan pemrosesan bahasa alami, hasil pencarian akan dapat mengambil hasil khusus untuk kueri baik di tingkat kepala maupun ekor panjang.

Dengan mampu mengukur niat secara semantik, Hummingbird berusaha untuk memungkinkan pengguna kemampuan untuk dengan percaya diri mencari topik dan sub-topik daripada harus merekayasa kueri menggunakan Google-fu.

2. Pencarian Manusia

Jika Anda menggunakan mesin pencari selama masa-masa awal Internet, Anda akan mengingat betapa sulitnya menemukan apa yang Anda cari ketika pengetahuan Anda tentang topik tertentu kurang.

Hummingbird berusaha memecahkan ini dengan berfokus pada sinonim dan topik terkait tema.

Tentu saja, Inggris tidak memiliki Presiden, tetapi mereka memiliki Kepala Negara (Monarki) dan Kepala Pemerintahan (Perdana Menteri), mirip dengan negara lain (Prancis memiliki Kepala Negara Presiden dan Perdana Menteri. sebagai Kepala Pemerintahan) tetapi berbeda dengan Amerika Serikat, di mana Presiden menempati kedua peran tersebut.

Dengan memungkinkan orang mengetahui apa yang tidak mereka ketahui dan menyusun hasil yang membantu pengguna menemukan apa yang mereka cari, Hummingbird membantu Google selangkah lebih dekat untuk menjadi sedikit lebih manusiawi.

3. Dasar-dasar Pencarian Suara

Karena Hummingbird menggunakan konteks dan maksud untuk memberikan hasil yang sesuai dengan kebutuhan pengguna, hasil lokal menjadi lebih tepat.

Jika Anda ingin menemukan restoran Vietnam yang enak di kota A.S. di masa lalu, Anda harus memilih kata benda dengan hati-hati dan menghindari bahasa sehari-hari, atau Anda akan menerima hasil untuk Kota Ho Chi Minh dan Hanoi!

Pada nilai nominal, itu adalah kota-kota besar untuk makanan Vietnam secara default, tetapi apakah itu yang Anda cari sejak awal? Tentu saja tidak! Karena “makanan” disajikan di “restoran”.

Kombinasi pemrosesan bahasa percakapan dan pemahaman maksud manusia berdasarkan data lokasi berarti bahwa apa yang kita anggap remeh hari ini adalah hasil dari bertahun-tahun mengubah mimpi pencarian semantik menjadi kenyataan.

Meningkatkan Penelusuran Lokal

Dengan menggunakan pencarian semantik dan pemrosesan bahasa alami yang memperhitungkan bagaimana manusia berpikir, menginginkan, dan menggunakan mesin pencari untuk menemukan apa yang mereka cari, praktik lama berbicara dengan kata kunci dalam judul situs web bisnis lokal dan deskripsi meta menjadi sedikit kurang penting.

Ini berarti bahwa praktik spamming halaman dengan kata kunci dan nama bisnis palsu yang telah lama dilakukan kembali melemah, meskipun praktik ini masih banyak digunakan (sering berhasil) hingga hari ini.

Bagi mereka yang pesimis, ini adalah fitur yang dilihat sebagai bug, yang menyalahkan algoritme untuk menghukum bisnis yang menggunakan taktik nilai nominal selama bertahun-tahun. Bagi mereka yang optimis, ini berarti kesempatan untuk menggunakan lebih banyak kata dalam kamus, menguraikan Siapa/Apa/Mengapa/Di mana/Bagaimana – seperti yang dilakukan manusia.

Warisan Burung Kolibri

Pembaruan Hummingbird memiliki reputasi sebagai langkah pengubah permainan terbesar yang dilakukan Google setelah dirilis.

Tapi apakah itu?

Itu tergantung pada bagaimana Anda melihatnya, dan apa yang sebenarnya dilakukan untuk pengguna dan dunia pencarian organik.

Pembaruan itu sendiri tidak menyebabkan kekacauan pada SERP seperti pendahulunya Panda dan Penguin, juga bukan langkah pertama dalam menggunakan pendekatan terkait data untuk memberikan hasil yang tepercaya untuk kueri. Itu bahkan bukan langkah besar pertama dalam meningkatkan indeksasi informasi.

Burung kolibri mungkin bukan perubahan laut yang banyak orang telah membangunnya, tetapi itu tidak berarti bahwa signifikansinya harus dikurangi.

Hummingbird berdiri di atas bahu Caffeine, pembaruan Grafik Pengetahuan, dan dorongan kepengarangan yang sekarang sudah tidak berfungsi, menghasilkan apa yang banyak dikutip sebagai perombakan besar-besaran dari algoritma inti Google daripada add-on.

Google tidak mengganti filter udara mesin pencari. Itu menggantikan seluruh blok mesin.

Fokus Google dalam menyajikan hasil yang memenuhi sisi manusiawi dari niat pengguna dirasakan di seluruh pertanyaan tingkat kepala dan ekor panjang, dan hingga hari ini, ketika pengguna ingin memanfaatkan “momen mikro” yang mencakup topik untuk Dilakukan/ Tahu/Pergi, Burung Kolibri layak menerima ucapan terima kasih yang adil.

Sumber: https://www.searchenginejournal.com/google-algorithm-history/hummingbird-update/